A Particle Swarm Algorithm For Manual Lifting Tasks Design
Künye
Akalın, H., Seçkiner, S., Eroğlu, Y. (2018). A Particle Swarm Algorithm For Manual Lifting Tasks Design. Ergonomics 1(1), 49-58. https://doi.org/10.33439/ergonomi.476465Özet
In recent years although the Industry 4.0 concept, which has been used in almost all
stages, is still on the agenda, many lifting operations are still carried out manually. In
terms of occupational health and safety, many legal regulations and the standards
brought by various institutes, especially suitable for manual transport work is an
important problem. Generally related to the lifting work; weight, working
environment, load related shape, ease of handling etc. while the information is known,
where the load is to be moved, how often, how much height and distance to be taken
into consideration, the best values in terms of workplace design are the parameters
that should be found when the laws and regulations are taken into consideration. The
aim of this study is to propose a workplace design that minimizes physical stress by
considering the predefined conditions for the work to be done. Particle Swarm
Optimization Algorithm has been used to design safe working areas for jobs requiring
load removal within the constraints of the work area. Test problems related to
workplace design which minimizes manual load lifting index presented by NIOSH are
solved and compared with current studies. The proposed algorithm offers better
designs compared to existing methods in such problems Son yıllarda otomasyonun neredeyse tüm aşamalarda kullanıldığı Endüstri 4.0
konsepti gündemde olmasına rağmen bir çok işletmede yük kaldırma işlemleri hala
manuel olarak (elle) yapılmaktadır. İş sağlığı ve güvenliği açısından birçok yasal
düzenleme ve çeşitli enstitülerin getirmiş olduğu standartlar çerçevesinde özellikle
manuel taşıma işleri için uygun işyeri tasarımı önemli bir problem olarak
görülmektedir. Genellikle yapılan kaldırma işi ile ilgili; ağırlık, çalışma ortamı, yük ile
ilgili şekil, taşıma kolaylığı vb. bilgiler bilinmekle beraber yükün nereden, hangi açıyla,
ne sıklıkla, ne kadar yüksekliğe ve mesafeye taşınacağı yasalar ve mevzuatlar dikkate
alındığında iş yeri tasarımı açısından en iyi değerleri bulunması gereken parametreler
olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmanın amacı, yapılacak iş için önceden
belirlenmiş koşullar dikkate alınarak fiziksel stresi en aza indirecek bir iş yeri tasarımı
önermektir. Çalışma alanındaki kısıtlamalar dahilinde yük kaldırma gerektiren işlerde
güvenli çalışma alanları tasarlamak için Parçacık Sürüsü Optimizasyon Algoritması
kullanılmıştır. Literatürde bulunan NIOSH(ABD Ulusal İş Sağlığı ve Güvenliği
Enstitüsü) tarafından sunulan manuel yük kaldırma endeksini en aza indiren iş yeri
tasarımı ile ilgili test problemleri çözülmüş ve mevcut çalışmalarla kıyaslanmıştır.
Önerilen algoritma, bu tarz problemlerde mevcut yöntemlere kıyasla daha iyi
tasarımlar sunmuştur.