Nehirlerdeki Katı Madde Miktarının Bulanık Smgrt Yöntemiile Tahmini

Abstract

Nehirlerdeki katı madde miktarının doğru tahmin edilmesi; kirliliğin belirlenmesi, akarsu taşımacılığı, barajömrünün tespiti vb. konularda oldukça önemlidir. Bu çalışmada, Çoklu Doğrusal Regresyon (ÇDR) BulanıkMantık- Simple Membership Functions and Fuzzy Rules Generation Technique (Bulanık SMRGT) yöntemleri kullanılarak nehirlerdeki katı madde tahmini yapılmıştır. Katı madde tahmini için Catonsville yakınında PatapscoNehri üzerinde bulunan katı madde (sediment) gözlem istasyonuna ait 2015-2018 yılları arasında bulunan akımverileri, girdi parametresi olarak kullanılarak modeller geliştirilmiştir. Model sonuçları birbirleriylekarşılaştırıldığında Bulanık Mantık modellerinin gözlem sonuçları ile uyumlu sonuçlar verdiği görülmüştür.

Determination of pollution, river transport, determination of dam life, etc. matters are very important in theaccurate estimation of the amount of sediment in rivers. In this study, sediment estimation in river was made usingMultiple Linear Regression (MLR) Fuzzy Logic-Simple Membership Functions and Fuzzy Rules GenerationTechnique (Fuzzy SMRGT) methods. For the sediment estimation, the models were developed by using the flowdata of the sediment observation station located on the Patapsco River near Catonsville between the years 2015- 2018 as input parameters. The model results were compared with each other and it was seen that the FuzzySMRGT model gave consistent results with the observation results.