Beyin Bilgisayar Arayüzü Tabanli Görsel Tespit Sistemi
Künye
Yayik, A., Kutlu, Y. (2017). Beyin Bilgisayar Arayüzü Tabanli Görsel Tespit Sistemi [Brain computer interface based visual detection system]. 2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017, art. no. 7960406. https://doi.org/10.1109/SIU.2017.7960406Özet
Bu çalışmada görsel verilerin EEG sinyali üzerinde
meydana getirdiği p300 bileşeni kullanılarak örüntü tanıma tabanlı beyin bilgisayar ara yüzü geliştirilmiştir. EMOTIV EPOC+ kayıt cihazı ve OPENVIBE yazılımı kullanılarak 19 adet gönüllüden alınan veriler ile yeni bir veri tabanı oluşturulmuştur.
Tek katmanlı bir yapay sinir ağı türü olan aşırı öğrenme makinası, çok katmanlı yapay sinir ağı, k-en yakın komşu yöntemi ve bayes ağları tabanlı sınıflandırıcılar başarım ve eğitim süresi yönleri ile
kıyaslanmıştır. Sonuç olarak kişi tabanlı yapılan sınıflandırma işlemlerinde aşırı öğrenme makinasının daha etkili ve kullanışlı olduğu gözlemlenmiştir.
