Makine Öğrenmesini Kullanarak Solunum Sesinin Analizinin Değerlendirilmesi
Künye
Altan, G., Kutlu, Y. (2017). Makine Öğrenmesini Kullanarak Solunum Sesinin Analizinin Değerlendirilmesi. 2016 20th National Biomedical Engineering Meeting, BIYOMUT 2016, art. no. 7849379. https://doi.org/10.1109/BIYOMUT.2016.7849379Özet
Solunum seslerinin oskültasyonu, pulmoner
bozukluklar ve bazı kardiyak bozuklukların teşhisi için
göğüs ve sırttan dinlenen sesler için kullanılan ucuz ve etkili bir yöntemdir. Günümüzde bilgisayar destekli analiz ve hastalık teşhis sistemlerinde meydana gelen gelişmelerle, izlenmesi zor ve büyük dikkat isteyen süreçlerin takibinde başarımları artırılmıştır. Solunum seslerinin bilgisayar destekli sistemlerle analiz edilmesi faydalı ve objektif bir değerlendirmeye imkân sağlamaktadır. Çalışmada anormal solunum sesleri hakkında kısa bir açıklama yapılmıştır. Bu çalışmanın asıl amacı, kardiyo-pulmoner rahatsızlıkların belirlenmesinde kullanılan anormal solunum seslerinin sınıflandırılmasında kullanılan yöntemler ve solunum seslerinin analizinde kullanılan çeşitli sinyal işleme algoritmaları hakkında sistematik değerlendirme yapmak ve ilerde geliştirilebilecek yöntemler hakkında değerlendirme yapmaktır.