dc.contributor.author | Altan, Gökhan | |
dc.contributor.author | Kutlu, Yakup | |
dc.date.accessioned | 12.07.201910:50:10 | |
dc.date.accessioned | 2019-07-12T22:02:56Z | |
dc.date.available | 12.07.201910:50:10 | |
dc.date.available | 2019-07-12T22:02:56Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.citation | Altan, G., Kutlu, Y. (2017). Makine Öğrenmesini Kullanarak Solunum Sesinin Analizinin Değerlendirilmesi. 2016 20th National Biomedical Engineering Meeting, BIYOMUT 2016, art. no. 7849379.
https://doi.org/10.1109/BIYOMUT.2016.7849379 | en_US |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.1109/BIYOMUT.2016.7849379 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12508/506 | |
dc.description | 20th National Biomedical Engineering Meeting, BIYOMUT 2016 -- 3 December 2016 through 5 December 2016 -- -- 126457 | en_US |
dc.description.abstract | Solunum seslerinin oskültasyonu, pulmoner
bozukluklar ve bazı kardiyak bozuklukların teşhisi için
göğüs ve sırttan dinlenen sesler için kullanılan ucuz ve etkili bir yöntemdir. Günümüzde bilgisayar destekli analiz ve hastalık teşhis sistemlerinde meydana gelen gelişmelerle, izlenmesi zor ve büyük dikkat isteyen süreçlerin takibinde başarımları artırılmıştır. Solunum seslerinin bilgisayar destekli sistemlerle analiz edilmesi faydalı ve objektif bir değerlendirmeye imkân sağlamaktadır. Çalışmada anormal solunum sesleri hakkında kısa bir açıklama yapılmıştır. Bu çalışmanın asıl amacı, kardiyo-pulmoner rahatsızlıkların belirlenmesinde kullanılan anormal solunum seslerinin sınıflandırılmasında kullanılan yöntemler ve solunum seslerinin analizinde kullanılan çeşitli sinyal işleme algoritmaları hakkında sistematik değerlendirme yapmak ve ilerde geliştirilebilecek yöntemler hakkında değerlendirme yapmaktır. | en_US |
dc.language.iso | tur | en_US |
dc.publisher | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. | en_US |
dc.relation.isversionof | 10.1109/BIYOMUT.2016.7849379 | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | en_US |
dc.subject | Crackles | en_US |
dc.subject | Machine learning | en_US |
dc.subject | Oscultation | en_US |
dc.subject | Respiratory sounds | en_US |
dc.subject | Wheeze | en_US |
dc.subject | Solunum sesleri | en_US |
dc.subject | Oskülyaston | en_US |
dc.subject | Makine öğrenmesi | en_US |
dc.subject | Çıtırtı | en_US |
dc.subject | Hırıltı | en_US |
dc.subject.classification | Engineering | en_US |
dc.subject.classification | Biomedical | en_US |
dc.subject.classification | Respiratory Sounds | Auscultation | Stethoscopes | en_US |
dc.subject.other | Lung sounds | en_US |
dc.subject.other | Classification | en_US |
dc.subject.other | Stethoscope | en_US |
dc.subject.other | Artificial intelligence | en_US |
dc.subject.other | Biomedical engineering | en_US |
dc.subject.other | Computer aided analysis | en_US |
dc.subject.other | Computer aided diagnosis | en_US |
dc.subject.other | Learning systems | en_US |
dc.subject.other | Computer-aided systems | en_US |
dc.subject.other | Crackles | en_US |
dc.subject.other | Diagnosis systems | en_US |
dc.subject.other | Lung sounds | en_US |
dc.subject.other | Oscultation | en_US |
dc.subject.other | Respiratory sounds | en_US |
dc.subject.other | Systematic Review | en_US |
dc.subject.other | Wheeze | en_US |
dc.subject.other | Learning algorithms | en_US |
dc.title | Makine Öğrenmesini Kullanarak Solunum Sesinin Analizinin Değerlendirilmesi | en_US |
dc.title.alternative | A review on respiratory sound analysis using machine learning | |
dc.type | conferenceObject | en_US |
dc.relation.journal | 2016 20th National Biomedical Engineering Meeting, BIYOMUT 2016 | en_US |
dc.contributor.department | Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi -- Bilgisayar Mühendisliği Bölümü | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Konferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
dc.contributor.isteauthor | Kutlu, Yakup | en_US |
dc.relation.index | Web of Science - Scopus | en_US |
dc.relation.index | Web of Science Core Collection - Conference Proceedings Citation Index- Science | en_US |