Yazar "Kutlu, Yakup" için listeleme
-
Beyin Bilgisayar Arayüzü Tabanli Görsel Tespit Sistemi
Yayık, Apdullah; Kutlu, Yakup (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017)Bu çalışmada görsel verilerin EEG sinyali üzerinde meydana getirdiği p300 bileşeni kullanılarak örüntü tanıma tabanlı beyin bilgisayar ara yüzü geliştirilmiştir. EMOTIV EPOC+ kayıt cihazı ve OPENVIBE yazılımı kullanılarak ... -
Bul-Tak Oyuncağı Şekillerinin Klasik Görüntü İşleme ve Derin Öğrenme Yöntemleri ile Tespiti
Dersuneli, Mehmet; Gündüz, Taner; Kutlu, Yakup (Bitlis Eren Üniversitesi, 2021)Bilgisayar görme algoritmaları, teknolojinin ilerlemesiyle daha kullanılır hale gelmektedir. Klasik yöntemler olan görüntü işleme ve makine öğrenmesi algoritmaları ile yapılan bilgisayarlı görü uygulamaları halen kullanılsa ... -
Chronic obstructive pulmonary disease severity analysis using deep learning on multi-channel lung sounds
Altan, Gökhan; Kutlu, Yakup; Gökçen, Ahmet (Türkiye Klinikleri, 2020)Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is one of the deadliest diseases which cannot be treated but can be kept under control in certain stages. COPD has five severities, including at-risk, mild, moderate, severe, ... -
Deep Learning for COPD Analysis Using Lung Sounds
Altan, Gökhan; Kutlu, Yakup; Allahverdi, Novruz (Baku State University, 2018)In this study, Hilbert-Huang Transform (HHT) was applied to the lung sounds from RespiratoryDatabase@TR and the statistical features were calculated from the different modulations of the HHT. The statistical features were ... -
Deep Learning on Computerized Analysis of Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Altan, Gökhan; Kutlu, Yakup; Allahverdi, Novruz (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020)Goal: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is one of the deadliest diseases in the world. Because COPD is an incurable disease and requires considerable time to be diagnosed even by an experienced specialist, it ... -
Deep learning with 3D-second order difference plot on respiratory sounds
Altan, Gökhan; Kutlu, Yakup; Pekmezci, Adnan Özhan; Nural, Serkan (Elsevier, 2018)The second order difference plot (SODP) is a nonlinear signal analysis method that visualizes two consecutive data points for many types of biomedical signals. The proposed method is based on analysing quantization of ... -
Deep Learning with ConvNet Predicts Imagery Tasks Through EEG
Altan, Gökhan; Yayık, Apdullah; Kutlu, Yakup (Springer, 2021)Deep learning with convolutional neural networks (ConvNets) has dramatically improved the learning capabilities of computer vision applications just through considering raw data without any prior feature extraction. Nowadays, ... -
Derin Öğrenme Tabanlı Meyve Ayrıştırma Sistemi
Telçeken, Muhammed (İskenderun Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı, 2022)Teknolojideki gelişmeler ile birlikte bilgisayarlı görü sistemleri birçok alanda kullanılmaya başlamıştır. Gelişen bilgisayarlı görü sistemlerinden tarım alanında da çeşitli şekillerde yararlanılmaktadır. Meyve ve sebzeler ... -
Derinlik kamerası ile derin öğrenme tabanlı nesne tespiti
Gündüz, Taner (İskenderun Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı, 2023)Dünya nüfusundaki artış, tarımsal üretimin bu artışı karşılaması açısından yeni teknolojilere ihtiyaç oluşturmaktadır. Bu kapsamda tarımsal üretimin hasat kısmında gerekli işçi gücünün bulunması ve verimli hasat işlemleri ... -
ECG based human identification using Second Order Difference Plots
Altan, Gökhan; Kutlu, Yakup; Yeniad, Mustafa (Elsevier, 2019)Background and objective: ECG is one of the biometric signals that has been studied in peer-reviewed over past years. The developments on the signal analysis methods show that the studies on the ECG would continue unabatedly. ... -
Evrişimli sinir ağı kullanılarak yaprak resimlerinin sınıflandırılması
Camgözlü, Yunus (İskenderun Teknik Üniversitesi / Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı, 2021)Çevremizde bulunan birçok bitki hakkında bilgi sahibi değiliz, yararları ve zararları konusunda halk arasındaki bilgilerle hareket etmekteyiz. Bu gibi durumlarda zehirli olmasına rağmen şifalı olarak bilinen bitkilerin ... -
Güncel makine öğrenmesi teknikleri ile iris görüntülerinden cinsiyet analizi
Açıl, Tuğba (İskenderun Teknik Üniversitesi / Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı, 2019)Son zamanlarda artan nüfus miktarından dolayı, veri tabanında arama yaparken aranılan kişinin cinsiyetinin belirlenmesi veri tabanındaki veri sayısının yarıya indirilmesi demektir bu da bize zaman açısından büyük bir ... -
Kablosuz algılayıcı ağlar için yeni bir dinamik baz istasyonu konumlandırma yöntemi
Tohma, Kadir; Kutlu, Yakup; Turgut, İpek Abasıkeleş (Pamukkale Üniversitesi, 2017)Kablosuz algılayıcı ağlarda(KAA) düğümlerin nasıl ve ne şekilde haberleşeceklerinin yanı sıra baz istasyonu konumlandırması da ağın enerji verimli olması, ağ yaşam süresinin uzatılması ve bunlara bağlı olarak gönderilecek ... -
Kablosuz algılayıcı ağlarda düğümlerin kapsama yarıçapının ağ ömrüne etkisi
Tohma, Kadir; Kutlu, Yakup (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017)Kablosuz algılayıcı ağlarda (KAA) ağ ömrünün iyileştirilmesi için kümeleme ve yönlendirme algoritmalarının yanısıra performans parametreleri de oldukça önemlidir. Düğüm sayısı, ağ alanı ve düğümlerin kapsama yarıçapı gibi ... -
Kablosuz algılayıcı ağlarda minimum hareketli dinamik baz istasyonu konumlandırması
Tohma, Kadir (İskenderun Teknik Üniversitesi / Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı, 2016)Kablosuz algılayıcı ağlar (KAA) küçük, düşük maliyetli, kablosuz iletişimi kullanan çok sayıda algılayıcıdan oluşan ve birçok çevreye uyarlanabilen ağlardır. Yüksek kalitede algılama ve hatasız çalışma için algılayıcı ... -
LU triangularization extreme learning machine in EEG cognitive task classification
Kutlu, Yakup; Yayık, Apdullah; Yıldırım, Esen; Yıldırım, Serdar (Springer, 2019)Electroencephalography (EEG) has been used as a promising tool for investigation of brain activity during cognitive processes. The aim of this study is to reveal whether EEG signals can be used for classifying cognitive ... -
Makine Öğrenmesini Kullanarak Solunum Sesinin Analizinin Değerlendirilmesi
Altan, Gökhan; Kutlu, Yakup (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017)Solunum seslerinin oskültasyonu, pulmoner bozukluklar ve bazı kardiyak bozuklukların teşhisi için göğüs ve sırttan dinlenen sesler için kullanılan ucuz ve etkili bir yöntemdir. Günümüzde bilgisayar destekli analiz ve ... -
Multi-Stage Fish Classification System Using Morphometry
Kutlu, Yakup; İşçimen, Bilal; Turan, Cemal (Parlar Scientific Publications (PSP), 2017)The aim of this study is to create a multi-stage fish classification system with high accuracy rate. Classifications are based on biometric points of the fishes that consists of three main phases, data acquisition, feature ... -
A Multistage Deep Learning Algorithm for Detecting Arrhythmia
Altan, Gökhan; Allahverdi, Novruz; Kutlu, Yakup (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018)Deep Belief Networks (DBN) is a deep learning algorithm that has both greedy layer-wise unsupervised and supervised training. Arrhythmia is a cardiac irregularity caused by a problem of the heart. In this study, a multi-stage ... -
A new approach to early diagnosis of congestive heart failure disease by using Hilbert-Huang transform
Altan, Gökhan; Kutlu, Yakup; Allahverdi, Novruz (Elsevier Ireland Ltd., 2016)Congestive heart failure (CHF) is a degree of cardiac disease occurring as a result of the heart's inability to pump enough blood for the human body. In recent studies, coronary artery disease (CAD) is accepted as the most ...
